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马英九期许：国民党2024年下架民进党 为台湾找出路******
中新网1月30日电 据台湾《联合报》报道，台湾地区前领导人马英九30日参加国民党新春团拜，他在致词时批评民进党黑金、论文案、经济表现不彰，持续以“抗中”路线使得两岸关系愈趋紧张。马英九期许，国民党在2023年务必团结一致，2024年下架民进党，为台湾找出路。
资料图：马英九。中新社记者 盛佳鹏 摄马英九表示，去年“九合一”选举，国民党在14县市赢得了执政权，选战过程中掀起了整顿学伦的风气，也戳破了民进党持续拥抱的“抗中保台”神主牌。马英九说，从民进党这次的败选检讨报告来看，荒腔走板的执政党，选民会用选票来唾弃它。
针对蔡英文提名陈建仁担任台当局行政机构负责人，马英九说，外界有很多批评，因此国民党要更努力让民众信任，“我在此期许国民党在2023年务必团结一致，2024年下架民进党，为台湾找出路”。
马英九并表示新的一年希望海峡两岸能以对话取代对抗。
能写论文能聊天的机器人是“天使”还是“魔鬼”****** ■ 专栏 ChatGPT只是将人从简单的脑力劳动中解放出来，让人能够更多地投入到复杂的脑力劳动中。 当地时间2月1日，美国人工智能研究公司OpenAI，推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元。自2022年11月30日发布模型至今，聊天机器人ChatGPT正式踏上了商业变现之路。 这也意味着，ChatGPT迅速成为了新的风口。微软已经打算把旗下产品全面接入ChatGPT；美版头条BuzzFeed因让ChatGPT上岗写文章，两天内股价上涨3倍；老牌搜索引擎公司谷歌已经在担心自己会被ChatGPT取代；国内也有搜索巨头发布预告，称其即将发布中国版ChatGPT，国内资本市场AI(人工智能)概念股应声而涨。 可以说，ChatGPT的正式商用，将把AI带进一个全新世界。 ChatGPT被普遍认为是个新风口 人机对话，一直是从业者孜孜不倦研究的课题。 之前，我们也接触过比如Siri(语音助手)，比如各种智能音箱，但最多只能问问天气，问问一些能搜索到的知识。关键是，你还必须按照标准方式去问，它才能理解，才能给出回答，而且很多回答要么是答非所问，要么就是标准话术。 ChatGPT不一样，只需要你用自然的语言和它对话，它就能理解，不需要标准格式。和它对话，就像和人对话一样，这才是真正的人机对话。 此外，ChatGPT还有一个智慧的大脑，贮备了丰富的知识，能够给对方一些比较精准的建议，或者提供多个建议供你选择。它还能通过对方的反馈，借助于多轮对话，逐步提高回答的精准度。这已经就和人非常相似了。 而且，ChatGPT还能够将答案以一种人容易理解的语言组织起来，生成人容易理解的答案。总而言之，它是和人高度相似的说话机器，在知识量方面又远超个人，无人能及。因此，AlphaGo之后，ChatGPT被普遍认为是一个新风口。 把人从简单脑力劳动中解放出来 正因为ChatGPT如此强大，也让人们有些担忧。 如果程序员都借助于ChatGPT写程序，一些初级的程序员就可能失去工作；如果设计部门、策划部门大规模使用ChatGPT，一些初级的设计师、策划人员也可能被取代。甚至那些我们认为不可取代的门诊医生，如果ChatGPT学习能力越来越强，又有什么理由说不可取代？ 因此，我们需要思考的是，ChatGPT带来的变革是巨大的，人类是否对此做好了充分的准备？ 当然，ChatGPT也不是魔鬼。一种新的技术的到来，必定会淘汰一些技术和技能，但同时就会有新的需求出现。只是，在时代的大潮中，人类只能去适应，而不是抗拒，去拥抱变化，而不是墨守成规。 比如，历史上，蒸汽机、电力、电子计算机的出现，无不是为了解放人类，将人类从繁重的体力劳动中解放出来，更多地投入到脑力劳动中去。ChatGPT也只是将人从简单的脑力劳动中解放出来，让人能够更多地投入到复杂的脑力劳动中。 国内公司也已经开始发力新赛道 ChatGPT火爆全球，国内的巨头们自然也不会错过这个机会，且已有公司率先发力成为ChatGPT类应用的玩家，并计划在今年3月份推出类似ChatGPT的应用。 对于这种必须直接面对的竞争威胁，国内公司也可以说是早就做好了相关准备。比如，去年火爆一时的AI绘画，就是一个AI艺术和创意辅助平台，也是依托技术创新推出的AI绘画产品。 完全可以预见，以国内公司在此方面的积累，加入ChatGPT类应用竞赛的中国玩家，也将带动国内相关各方在这一全新赛道上奔跑起来。 自从有了语言，猿人就变成了智人。而自从成为了智人，人类的发展突飞猛进。在人类漫长的历史长河中，语言扮演着无比重要的角色。 而今，机器解决了语言问题，能够听懂人话了、开始说人话了，其是否也会带来一场暴风骤雨般的革命？ChatGPT给我们带来了无尽的想象空间。 □刘兴亮(DCCI互联网研究院院长) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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